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OpenAI está avanzando a expensas de sus principales rivales.
El martes, la compañía anunció el Proyecto Stargate, una nueva empresa conjunta que involucra al conglomerado japonés SoftBank, Oracle y otros para construir infraestructura de IA para OpenAI en los EE. UU. Stargate podría atraer hasta $500 mil millones en fondos para centros de datos de IA en los próximos cuatro años, si todo avanza según lo planeado.
La noticia seguramente habrá sido recibida con desagrado por los competidores de OpenAI como Anthropic y xAI de Elon Musk, que no verán una inversión en infraestructura comparable y enorme.
xAI tiene la intención de expandir su centro de datos en Memphis a 1 millón de GPUs, mientras que Anthropic recientemente firmó un acuerdo con Amazon Web Services (AWS), la división de computación en la nube de Amazon, para usar y refinar los chips de IA personalizados de la compañía. Pero es difícil imaginar que alguna de las empresas de IA pueda superar a Stargate, incluso, en el caso de Anthropic, con los vastos recursos de Amazon.
Es cierto que Stargate puede que no cumpla con sus promesas. Otros proyectos de infraestructura tecnológica en los EE. UU. no lo han hecho. Recuerda que, en 2017, el fabricante taiwanés Foxconn se comprometió y posteriormente no cumplió con gastar $10 mil millones en una planta cerca de Milwaukee.
Pero Stargate cuenta con más respaldo, y momentum, por lo que parece hasta este momento. El primer centro de datos financiado por el esfuerzo ya ha comenzado en Abilene, Texas. Y las empresas que participan en Stargate han prometido invertir $100 mil millones al principio.
De hecho, Stargate parece estar en camino de afianzar la condición de incumbencia de OpenAI en el sector de la IA en explosión. OpenAI tiene más usuarios activos - 300 millones semanalmente - que cualquier otra empresa de IA. Y tiene más clientes. Más de 1 millón de empresas están pagando por los servicios de OpenAI.
OpenAI tenía la ventaja del primer movimiento. Ahora podría tener supremacía en infraestructura. Los rivales tendrán que ser inteligentes si esperan competir. La fuerza bruta no será una opción viable.
Noticias
Ya no hay exclusividad de Microsoft: Microsoft fue alguna vez el proveedor exclusivo de infraestructura de centro de datos para que OpenAI entrenara y ejecutara sus modelos de IA. Ya no. Ahora la compañía solo tiene un "derecho de primer rechazo".
Perplexity lanza una API: el motor de búsqueda impulsado por IA Perplexity ha lanzado un servicio de API llamado Sonar, que permite a empresas y desarrolladores integrar las herramientas de búsqueda generativa de IA de la startup en sus propias aplicaciones.
IA acelerando la "cadena de ataque": Mi colega Max entrevistó al jefe de digital y de IA del Pentágono, Radha Plumb. Plumb dijo que el Departamento de Defensa está utilizando IA para obtener una "ventaja significativa" en la identificación, seguimiento y evaluación de amenazas.
Cuestionarios sobre comparativas: Una organización que desarrolla comparativas matemáticas para IA no divulgó que había recibido financiamiento de OpenAI hasta relativamente recientemente, lo que generó acusaciones de impropiedad por parte de algunos en la comunidad de IA.
El nuevo modelo de DeepSeek: el laboratorio de IA chino DeepSeek ha lanzado una versión abierta de DeepSeek-R1, su supuesto modelo de razonamiento, que según afirma, funciona tan bien como el o1 de OpenAI en ciertas comparativas de IA.
Investigación del papel de la semana
La semana pasada, Microsoft puso en el foco dos herramientas impulsadas por IA, MatterGen y MatterSim, que según afirma, podrían ayudar a diseñar materiales avanzados.
MatterGen predice materiales potenciales con propiedades únicas, fundamentadas en principios científicos. Como se describe en un artículo publicado en la revista Nature, MatterGen genera miles de candidatos con "restricciones definidas por el usuario" - proponiendo nuevos materiales que cumplen necesidades altamente específicas.
En cuanto a MatterSim, predice cuáles de los materiales propuestos por MatterGen son estables y viables.
Microsoft dice que un equipo del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen pudo usar MatterGen para sintetizar un nuevo material. El material no era impecable. Pero Microsoft ha liberado el código fuente de MatterGen, y la compañía dice que planea trabajar con otros colaboradores externos para desarrollar aún más la tecnología.
Modelo de la semana
Google ha lanzado una nueva versión de su modelo experimental de "razonamiento", Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. La compañía afirma que funciona mejor que el original en comparativas de razonamiento matemático, científico y multimodal.
Los modelos de razonamiento como Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental se facturan a sí mismos de manera efectiva, lo que les ayuda a evitar algunas de las fallas a las que normalmente se enfrentan los modelos. Como consecuencia, los modelos de razonamiento tardan un poco más - generalmente de segundos a minutos más - en llegar a soluciones en comparación con un modelo "no de razonamiento" típico.
El nuevo Gemini 2.0 Flash Thinking también tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que significa que puede analizar documentos largos como estudios de investigación y documentos de política. Un millón de tokens equivale a alrededor de 750,000 palabras, o 10 libros de longitud promedio.
Bolsa de sorpresas
Un proyecto de IA llamado GameFactory muestra que es posible "generar" simulaciones interactivas entrenando un modelo en videos de Minecraft y luego extendiendo ese modelo a diferentes dominios.
Los investigadores detrás de GameFactory, la mayoría de los cuales provienen de la Universidad de Hong Kong y Kuaishou, una empresa china parcialmente estatal, publicaron algunos ejemplos de las simulaciones en el sitio web del proyecto. Dejan algo que desear, pero el concepto sigue siendo interesante: un modelo que puede generar mundos en estilos y temas infinitos.
