La plataforma de análisis de datos Databricks ha confirmado que ha cerrado una financiación de capital de la Serie J de $10 mil millones previamente anunciada a una valoración de $62 mil millones.
La empresa con sede en San Francisco también añadió $5.25 mil millones adicionales en financiación de deuda, financiada por JPMorgan Chase, Barclays, Citi, Goldman Sachs, Morgan Stanley, entre otras 'principales instituciones financieras y gestores de activos alternativos', según un comunicado de prensa. La empresa ha recaudado alrededor de $19 mil millones en financiación a lo largo de sus 12 años de historia ($14 mil millones de eso en capital).
Databricks ha sido utilizado durante mucho tiempo para importantes proyectos de ciencia de datos. Por ejemplo, las empresas utilizan la plataforma para agrupar y analizar vastas extensiones de datos de sistemas dispares para obtener insights, por ejemplo, un minorista podría querer combinar conjuntos de datos para averiguar qué productos se venden mejor, en qué épocas del año, para prever los requisitos de inventario.
Recientemente, Databricks ha ganado protagonismo como una pieza clave en los proyectos de IA. Los datos son fundamentales para la pujante revolución de la IA y Databricks sirve como una plataforma unificada para combinar y estandarizar datos, estructurados y no estructurados, vitales para construir e implementar modelos de aprendizaje automático.
Esta última ronda de la Serie J —anunciada por primera vez en diciembre, cuando Databricks había recaudado $8.6 mil millones— trae consigo una serie de nuevos e importantes inversores, además de la QIA (Temasek y el fondo soberano de Qatar), la empresa matriz de Facebook, Meta, está respaldando a Databricks como 'inversor estratégico'.
No está claro si Databricks es cliente de Meta y/o viceversa. Estamos preguntando a las empresas y actualizaremos esta publicación a medida que obtengamos más información.
Cabe señalar que la inversión corporativa en empresas alineadas con la IA se ha convertido en algo habitual, con Meta y Amazon uniéndose a una inversión de $1 mil millones en la startup de etiquetado de datos Scale AI el año pasado.
Con esta inyección de efectivo fresco, Databricks dijo que planea invertir en nuevos productos de IA, reforzar sus operaciones globales de 'ir al mercado' y financiar nuevas adquisiciones.
Pero la gran pregunta de $62 mil millones ahora, sin embargo, es qué está ocurriendo con respecto a los planes de IPO de Databricks a largo plazo.
En diciembre, el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, dijo que sería 'tonto salir a bolsa' el año pasado, con la elección y la nueva administración, así como la ansiedad continua sobre la economía. Añadió que la 'posibilidad teórica más temprana' para una IPO sería en algún momento de 2025.
Sin embargo, la empresa también dijo que está destinando parte de su nueva ganancia en efectivo para proporcionar liquidez a 'empleados actuales y antiguos', lo que sugiere que una IPO podría suceder más tarde que pronto.
